그랑알파 연구소

GRAND ALPHA BIG DATA LAB

데이터 기반의 합리적인 의사결정으로
비즈니스의 성장을 지원합니다

그랑알파 연구소는 빅데이터 분석을 통해 기업의 비즈니스 성장을 체계적으로 지원합니다.
기존의 느낌이나 감에 의존한 의사결정을 벗어나, 데이터를 기반으로 한 객관적이고 합리적인 의사결정을 할 수 있도록 돕습니다.
디지털이 우선시되는 세상에서 소비자는 초개인화된 경험을 기대합니다.
그랑알파 연구소는 신규 고객 발굴 및 기존 고객 분석을 위한 맞춤형 데이터 해결책을 제공합니다.

CAPABILITIES

구체적인 분석 가능 내용

그랑알파 연구소는 빅데이터 분석의 다양한 원천 기술을 보유하고 있으며, 비즈니스 성장을 위한 실질적인 인사이트를 도출합니다.

01Data Engineering

데이터 수집과 처리

다양한 온·오프라인 소스의 데이터를 체계적으로 수집하고 전처리하여 실질적인 분석에 필요한 고품질 데이터를 확보합니다.

02NLP & Text Mining

자연어 처리

커뮤니티, 리뷰, 비정형 텍스트 데이터를 심층 분석하여 소비자의 맥락과 숨은 의미, 결핍을 정밀하게 파악합니다.

03Visualization & BI

데이터 시각화

복잡한 분석 결과를 직관적인 차트와 대시보드로 시각화하여 경영진과 실무자가 손쉽게 인사이트를 이해하고 실행하도록 돕습니다.

04Financial Analytics

금융 데이터 분석

기업의 재무제표와 시장 금융 데이터를 입체적으로 분석하여 현재 재무 건전성을 진단하고 미래 성장 가능성을 예측합니다.

FRAMEWORK

신규 고객 발굴 및 기존 고객 분석 절차 예시

정밀한 4단계 분석 프로세스를 통해 기업의 비즈니스 문제를 해결하고 실행 가능한 전략을 제시합니다.

STEP 01

문제의 정의

1잠재적인 고객 또는 현재 고객들을 면밀히 파악하고 데이터에 기반하여 기업 비즈니스에 맞는 문제를 명확히 정의합니다.
2고객들이 모여 있는 커뮤니티와 주요 사용하는 언어들을 통해 타당성을 검토하고, 고객의 숨은 욕구를 구체화합니다.

STEP 02

데이터 수집 및 전처리

1잠재고객이나 특정 타깃 고객들의 행동 패턴과 특징을 다각도로 분석합니다.
2커뮤니티나 다양한 채널에서 수집된 정보 중 광고성 노이즈를 필터링하고 원문을 대상으로 정밀 전처리를 실시합니다.
3준지도 학습(Semi-supervised Learning)을 통해 분석 목적에 부합하는 정제된 텍스트 데이터를 선별 적용합니다.

STEP 03

데이터 분석 및 모델링

1전처리를 마친 데이터를 군집화(Clustering)하여 유의미한 세그먼트로 도출합니다.
2각 클러스터링별로 핵심 키워드를 추출하고, 원문을 교차 대조하여 신뢰도를 검증합니다.
3LDA 토픽 모델링을 통해 각 세그먼트별 고객의 열망과 니즈를 개념화시킵니다.

STEP 04

시사점 도출 및 전략화

1도출된 데이터 기반 페르소나를 구체화하여 온·오프라인 고객 여정(Journey Map)을 파악하고 비즈니스 성장을 이끄는 핵심 시사점을 도출합니다.

RESEARCH PORTFOLIO

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